AI指摘コメントの仕組み

各種ガイドライン、景表法のほか独自レギュレーションにも対応。 アップロードされたクリエイティブをAIが解析し、リスク箇所を自動で抽出します。レビュー担当者の判断結果は学習データとして蓄積され、継続使用で精度が向上します。

AI指摘コメントのフロー図

AIによる表現チェック機能

AIがリスク箇所を自動でハイライトし、修正提案を提示。レビューの効率化とリスク削減を同時に実現します。

AIがリスク箇所をハイライトし修正提案

AIがリスク箇所をハイライト&修正提案

クリエイティブ上の対象箇所を自動で特定し、指摘コメントと合わせて代替案も提示。担当者は採用・スキップをワンクリックで判断できます。

  • 画像・テキスト・動画にも対応
  • 薬機法・景表法・特商法など法令への違反リスクを自動検知
  • 修正文案の自動生成で、指摘から修正依頼までをスムーズに

弁護士監修の参照元を表示

実際の事例を見て許容するかどうかを判断可能。弁護士による判断ポイントの解説もあり、新人教育にも活用できます。社内レギュレーションも参照元に設定可能です。

AI指摘の参照元として弁護士監修の事例を表示

指摘の根拠となる事例・判断ポイントを確認

AIの指摘コメントから、関連する事例データベースにワンクリックでジャンプ。違反事例・OK表現例・NG表現例まで確認でき、判断の属人化を防ぎます。

  • 景表法・特商法・薬機法など法的根拠を明示
  • NG表現例 / OK表現例で許容ラインが一目で分かる
  • 社内レギュレーションも参照元として登録可能
新城 安太 弁護士
監修弁護士
新城 安太Arashiro Yasuta
薬事パートナーズ法律事務所/全国薬機法医療法弁護士協会 所属

学習の仕組み

使用を継続していくと、貴社に最適化されたAIチェックを行うように改善されます。 各種ガイドライン・社内独自レギュシートを学習し、担当者の採用/スキップ結果や普段の指摘コメントをもとにAIモデルが継続的にアップデートされます。

AIの学習の仕組み

厳しさのチューニングが可能

弊社の技術サポートと相談しながら調整することが可能です。プロジェクトごとに異なるレギュレーション・プロンプトを設定でき、指摘の厳しさを細かくコントロールできます。

AI指摘コメント生成の詳細設定モーダル
  • 抽象的な指示の扱い、過去コメントの考慮、しきい値での絞り込みなど判定ロジックをON/OFF
  • 過去の誤検知に類似する指摘を抑制し、ノイズを低減
  • プロジェクトごとに異なるプロンプト・レギュレーションの適用が可能

バージョン管理 × AIで修正漏れを自動検知

指摘した箇所が修正版で直っていなかった場合、自動でAIが検知してアラートを出します。過去バージョンのコメントをクリックすると、最新バージョンの該当箇所にジャンプして修正状況を確認できます。

バージョン比較による修正漏れの自動検知

AIによるコメント入力補助、内容を予測し補完

AIが入力内容を予測、Tabボタンを押すだけでコメントが完了し、作業効率を向上させます。 過去のコメント内容を記憶して予測するため、同じコメントを繰り返し入力する作業が激減します。

AIによるコメント入力補助

類似度判定による同一素材CRの一括チェック

共通箇所を自動で検知し、修正依頼をまとめて行えます。元CRと一致するクリエイティブを自動で紐付け、一括で承認・修正依頼が可能。共通箇所へのコメントは全てのクリエイティブに同時反映されます。

類似度判定による一括チェック
  • 冒頭違い・差し替えパターンの重複レビューを削減
  • 一致率を自動算出し、関連クリエイティブをグルーピング
  • 一括承認 / 一括修正依頼で工数を大幅圧縮

AIチェック機能を、まずは試してみませんか?

無料トライアル・デモのご案内を行っています。
貴社のレギュレーションに沿った初期設定もサポートいたします。