by AdKura

広告主・代理店・インフルエンサー施策担当者向け
スプレッドシート等での投稿管理から、確認・修正指示・AIチェックまで一元化。

インフルエンサー投稿確認業務を、
1ツールで完結。

フルクラは、複数インフルエンサーの投稿URL取り込み・表現リスクのAIチェック・修正指示・承認状況の管理までを一元化する投稿管理サービスです。薬機法・景表法・ステマ規制に関わる確認業務を、属人化させずに運用できます。

薬機・景表・ステマ対応 弁護士監修DB×広告審査特化AI 視覚的な修正指示 対応状況を可視化
2,800人+ が利用する
AdKuraの審査基盤
蓄積された審査ノウハウを転用
弁護士監修
レギュレーションDB
薬機・景表・ステマに対応
表現違反を
即時に可視化
投稿後すぐリスクを把握
検出 → 指示 → 承認
1画面で完結
クライアント単位で管理

違反投稿の放置が、
配信停止ブランド毀損法的リスクにつながる。

違反表現を含む投稿が見つけられないまま放置されると、媒体側の投稿停止、薬機法・景表法・ステマ規制を背景とした行政指導、ブランドイメージの毀損、広告主からの信頼失墜まで、責任は広告主・代理店の双方に及びます。

リスク 01

媒体側の投稿停止・アカウント凍結

TikTokなどSNS各社は規約違反の投稿を順次削除・非表示にし、繰り返せばアカウント凍結や広告配信停止に発展します。違反の放置は、出稿チャネルそのものを失うリスクに直結します。

リスク 02

ステマ規制違反は、依頼主まで責任が及ぶ

薬機法・景表法・ステマ規制の対象は投稿者だけでなく、依頼した広告主・代理店にも責任が及びます。違反表現の見落としは、行政指導・課徴金・ブランド毀損の引き金になります。

リスク 03

目視チェックは、量に追いつかない

アカウント・投稿数が増えるほど、人力での全件確認は現実的ではなくなります。判断基準のばらつきと属人化が"見つけられない違反"を生み、結果としてリスクが放置されます。

弁護士監修DB × AIで、
表現違反を投稿後すぐに検知。

AdKuraに蓄積された弁護士監修レギュレーションDBを、インフルエンサー投稿のリスク管理にも活用。AIが違反候補を抽出し、担当者は動画上で最終判断と修正指示を残せます。放置されるリスクを構造的に減らす仕組みです。

検出元 弁護士監修DB
判定 AIで即時
判断履歴 投稿単位で記録
フルクラの投稿管理画面。投稿一覧、動画プレビュー、AI指摘、手動コメントを同時に確認できる。

投稿のリスク管理に必要な工程を、フルクラ1つで。

投稿の取り込み、AIによる違反検出、動画上での修正指示、インフルエンサーへの共有、対応状況の管理まで。インフルエンサー投稿のリスク管理に必要な6つの工程を、フルクラ1つでカバーします。

広告主ごとに、リスクを切り分け

クライアント別ワークスペースで、商材ごとの基準・履歴・メンバー権限を分離。案件をまたいだ情報混在や、判断基準のブレを防ぎます。

確認対象の漏れを、なくす

スプレッドシートやCSVのURL列を改行区切りで貼り付けるだけで、全投稿を取り込み。チェック対象から抜け落ちる投稿をゼロに近づけます。

表現違反を、即時に検出

2,800人以上が利用するAdKuraの審査ノウハウを活用し、薬機法・景表法・ステマ規制・独自レギュレーションに沿った違反候補をAIが瞬時に提示します。

動画の該当秒数に、直接修正指示

違反箇所の秒数・範囲を動画上に直接マーキングしてコメント。「どこを直すべきか」を視覚的に共有し、再修正や見落としを減らします。

修正対応のスピードを、最大化

アカウント発行不要の指示リンクを発行。インフルエンサー側はログインなしで動画・AI指摘・手動コメントを確認でき、修正サイクルを短縮します。

"対応漏れ投稿"を、ゼロへ

未チェック・承認済み・修正依頼済みのステータスを投稿単位で一元管理。対応中のものを見落とさず、支払い対象判断や証跡管理にも活用できます。

6ステップでスピーディーにAIチェック・一元管理を開始。

スプレッドシート起点の運用を変える必要はありません。投稿URLを取り込めば、あとはAIが違反候補を抽出し、担当者の判断と修正指示・承認まで1ツールに残ります。誰がいつ確認したかが証跡として自然に積み上がる構造です。

1

ワークスペース作成

広告主・商材ごとに管理画面を分け、判断基準や履歴を混在させずに運用します。

2

メンバー招待

代理店・広告主の確認者を、必要な権限範囲だけで招待できます。

3

投稿URLの登録

TikTok投稿URLを改行区切りで貼り付け、確認対象を漏れなく取り込みます。

4

AIで違反検出

選択した投稿を一括チェック。弁護士監修DBに基づき表現リスクを抽出します。

5

修正指示の共有

動画上に秒数・範囲をマーキングし、ログイン不要リンクで即共有します。

6

対応状況の管理

対応後のステータスと判断履歴を投稿単位で記録。次の確認に証跡が残ります。

サイバーエージェント
CARTA HOLDINGS
セレス
ソーシャルメディアブランディング
スマイルモア
Vitabrid Japan
WeSmile
ロカボワークス
ナハト

* 掲載許可をいただいた企業様のみを掲載しています。

2,800人以上が利用する
AdKuraの審査ノウハウを、
インフルエンサー投稿へ。

広告審査の現場で2,800人以上に利用されているAdKuraには、弁護士監修レギュレーションDBと商材別の検出ノウハウが蓄積されています。フルクラは、このAdKuraの審査ノウハウをそのまま活用し、インフルエンサー投稿の違反候補を抽出します。

  • 弁護士監修のもと、薬機法・景表法・ステマ規制を網羅
  • 商材ごとの独自レギュレーションをチェック基準に反映
  • 修正指示の認識ズレを抑え、再修正の往復を減らす
  • 「誰がどう判断したか」が、自然に証跡として残る

既存運用は変えずに、リスク管理の質だけを上げる。

スプレッドシート起点の管理を残したまま、確認・指摘・承認のリスク管理部分だけをフルクラに寄せられます。運用フローの作り直しは不要。導入初日から、リスクの検知速度と証跡品質が変わります。

リスク管理項目
現状の運用
フルクラ導入後
判断材料の集約
シート・チャット・URLに分散
クライアント・投稿・コメントを一元化
投稿確認のスピード
URLを1件ずつ開いて確認
一覧から埋め込み表示で即確認
修正指示の精度
チャットの文章説明で認識ズレ
動画の秒数・範囲を直接マーキング
違反検出
人の目視に依存、見落としリスク
弁護士監修DBに基づきAIが即時検出
修正対応スピード
スクショ送付・アカウント案内で遅延
ログイン不要リンクで即対応着手
証跡管理
誰がいつ確認したかが残らない
判断・履歴を投稿単位で記録

AdKuraシリーズの導入事例

フルクラは、広告クリエイティブ承認SaaS「AdKura」の審査基盤上に構築されています。広告審査の現場で活用されている、AdKuraシリーズの導入事例をご紹介します。

※ 上記はAdKura(広告クリエイティブ承認SaaS)における導入事例です。フルクラは同じ審査基盤を、インフルエンサー投稿の管理に拡張したサービスです。

よくあるご質問。

導入前にいただくことの多いご質問をまとめました。記載のないご質問はお問い合わせフォームからお気軽にお寄せください。

投稿のURLはどのように取り込めますか?
スプレッドシートやCSVのURL列を改行区切りで貼り付けるだけで、複数インフルエンサーの投稿を一括取り込みできます。既存のスプレッドシート運用を作り直す必要はありません。
インフルエンサーにはアカウント発行が必要ですか?
不要です。アカウント発行なしで利用できる指示リンクを発行できます。インフルエンサー側はログイン不要で、動画・AI指摘・手動コメントを確認・対応できます。
AIチェックの検出対象は何ですか?
薬機法・景表法・ステマ規制、および商材ごとの独自レギュレーションに沿って、表現リスクの候補をAIが抽出します。検出基準は、AdKuraに蓄積された弁護士監修レギュレーションDBに基づきます。
動画への修正指示はどのように残せますか?
動画の該当秒数・範囲に直接マーキングしてコメントを残せます。「どこを、どう直すべきか」を視覚的に共有することで、再修正や認識ズレを減らします。
既存のスプレッドシート運用を残したまま導入できますか?
可能です。スプレッドシート起点の管理を残したまま、確認・修正指示・承認のリスク管理部分だけをフルクラに寄せられます。運用フローの作り直しは不要で、導入初日から効果を実感いただけます。
AdKura(広告クリエイティブ承認SaaS)との関係は?
フルクラは、株式会社アドクラが提供する広告クリエイティブ承認SaaS「AdKura」の審査基盤を、インフルエンサー投稿管理用に拡張したサービスです。同じ弁護士監修レギュレーションDBと検出ノウハウを活用しています。
無料トライアル・デモはありますか?
はい、無料デモをご相談いただけます。貴社の実投稿でAI検出の精度と運用フィットをご確認いただけます。お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
無料デモ受付中

インフルエンサー投稿の確認漏れを、
放置しない運用へ。

複数インフルエンサーの投稿確認を、スプレッドシートやチャットで管理している方は、まずは現在の運用をもとにご相談ください。貴社の実投稿でAI検出の精度と運用フィットを確認いただけます。

お問い合わせ

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